1. 背景介绍

关于我里面有cv，就是我申请用的cv。网上关于申请应该各种攻略，我就不说了。我想分享的是我准备过程中和自然语言处理（nlp）相关方向的一些资料。我定位很明确，top20是抽奖，主申top50左右的，所以大牛学校大牛老师我也忽略了。

2. 相关领域的学校和老师

专排 宗排 学校 老师 注意点
11 47 University of Wisconsin—Madison https://www.cs.wisc.edu/people/jerryzhu 工科较强，但貌似要提前联系导师。地理位置不好(对于CS)，费用高，冷
20 17 RICE（据说对南大比较友好） http://www.cs.rice.edu/~devika/
25 76 University of Massachusetts—Amherst http://brenocon.com/ 似乎文书要特别注意，强调自己的方向AI｜
28 12 Johns Hopkins University philipp koehn
34 54 Ohio State University https://cocoxu.github.io/
39 97 CU-Boulder http://www.umiacs.umd.edu/~jbg/static/faq.html
40 110 Utah http://www.cs.utah.edu/research/areas/nlp/
42 52 rpi http://nlp.cs.rpi.edu/hengji.html 申请的时候要提到这个老师，让她申你的材料，非常好的老师
44 28 uci http://cml.ics.uci.edu/sponsors-funding/
47 65 TAMU(早申请) https://engineering.tamu.edu/cse/people/huang-ruihong
52 33 rochester https://www.cs.rochester.edu/~gildea/mt/
52 62 Pittsburg（TOEFL单项> 22） http://people.cs.pitt.edu/~litman/
56 109 UCSC https://nlds.soe.ucsc.edu/people
58 140 UT Dallas http://crss.utdallas.edu/ http://www.hlt.utdallas.edu/~vince/
61 56 neu

还有一些活跃于微博的老师们，挺多的，可以关注一下。

3. 后记

加油吧，申请只是你人生的一部分。